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Enregistrement W4413185478 · doi:10.1055/a-2662-1374

Can Hyaluronic Acid Reduce Friction in the First Extensor Compartment? A Cadaveric Study

2025· article· en· W4413185478 sur OpenAlexaff
Gilad Rotem, Emma Badowski, Matan J. Cohen, G. Daniel G. Langohr, Assaf Kadar

Notice bibliographique

RevueJournal of Wrist Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadaveric spasmMedicineHyaluronic acidCompartment (ship)SurgeryAnatomyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: De Quervain's tenosynovitis (DQT), marked by pain and dysfunction from thickening of the first dorsal compartment, traditionally relies on treatments like corticosteroid injections, physiotherapy, braces, and surgery. This study explores hyaluronic acid (HA), recognized for its lubricating properties, as a nonsurgical alternative to improve tendon gliding at the tendon-retinaculum interface. Study Design: Biomechanical cadaveric study. Materials and Methods: Eighteen cadaveric specimens of the first extensor tendon compartment were soaked in saline. Half were treated with HA and half with celestone soluspan. Friction between the abductor pollicis longus (APL) and extensor pollicis brevis (EPB) tendons against the extensor retinaculum was measured at wrist-thumb angles of 30 to 20 degrees and 30 to 0 degrees. Results: HA significantly reduced friction by 18.7% compared with saline, with the greatest reduction observed in the EPB at the 30 to 20-degree angle. Conclusion: III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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