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Enregistrement W4413185941 · doi:10.1016/j.rvsc.2025.105842

Transcriptomic profiling of mink spleen infected by Aleutian mink disease virus: Insight into immune response

2025· article· en· W4413185941 sur OpenAlexafffund
DG Bishop, A. Farid, Duy Ngoc, Younes Miar

Notice bibliographique

RevueResearch in Veterinary Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNova Scotia Mink Breeders AssociationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAtlantic Canada Opportunities AgencyDepartment of Agriculture, Nova ScotiaCanada Mink Breeders Association
Mots-clésMinkImmune systemBiologySpleenTranscriptomeVirologyVirusAmerican minkImmunologyGeneGene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aleutian disease (AD) is one of the most challenging mink diseases that causes high mortality and affects several economically important traits. Aleutian mink disease virus (AMDV) targets multiple organs, the spleen being one of the major targeted organs. Transcriptomics has been widely used to reveal genes and biological pathways and to identify biomarkers for early detection or prevention of diseases. This study aimed to identify genes and pathways related to the host response to AD infection in the spleen using transcriptomics. For this purpose, twelve AMDV-free black male mink (3 sets of 4 full-sibs) were housed for 4–7 days pre-inoculation and then were intranasally inoculated with viral homogenate and euthanized at 24 h (Day 1), 48 h (Day 2), and Day 7 post-infection. Spleen tissues were collected from infected and control (Day 0) mink for RNA isolation. Libraries were prepared (Illumina TruSeq™ RNA kit) and sequenced (HiScanSQ, 101 bp paired-end reads). After cleaning with Cutadapt v1.4.2, 942,803,540 high-quality reads remained for analysis. Differential gene expression analyses revealed that the highest number of significant differentially expressed (DE) genes were observed between Day 1 and Day 0 (168) while the fewest DE genes (23) were observed between Day 7 and Day 0. A total of 19 DE genes are identified between three observation pair comparisons and eight of them are directly involved in immune response ( FGL2, TLF8, LRP1, SERPINB9, MSR1, C3, PLA2R1 , and XCR1) . Gene enrichment analyses revealed pathways related to innate immune and lipid metabolism which are important mechanisms for the host to fight against infections. One of the important pathways is neutrophil degranulation which functions as aiding in the elimination of pathogens and the initiation of the inflammatory process. In conclusion, the current study provides insight into the transcriptomic profiles of the spleen in mink infected with AMDV. Identified candidate genes might be used for functional studies or as prior information for markers or genomic selection against AD in mink. Further studies in other tissues or single-cell RNA sequencing might deliver more comprehensive pictures of host responses to AMDV infections. • Spleen transcriptomic profiles of mink infected with Aleutian disease virus were performed on Day 0, Day 1, Day 2 and Day 7. • Profiles from Day 1, Day 2 and Day 7 were compared to Day 0 (control). • 19 differentially expressed genes are identified between the three observation pair comparisons (Day 0 vs infection Day 1, 2, or 7)). • Eight common dysregulated genes ( FGL2, TLF8, LRP1, SERPINB9, MSR1, C3, PLA2R1 , and XCR1) are involved in immune function . • Innate immune and lipid metabolism were significantly enriched pathways. • The most interactive genes in network analyses included CD86, MMP9, VCAM, PPARG, PDGFRA, SMG1, SLCA7, GATA1, CCL5 and C3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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