Improving quality of life for institutionalized individuals with advanced dementia: A pilot study on efficacy of a semi-immersive virtual reality driving simulator for individuals with advanced dementia
Notice bibliographique
Résumé
• A novel semi-immersive VR driving simulator (VRDS) for institutionalized older adults with advanced dementia. • The VRDS integrates realistic driving with a virtual environment to stimulate implicit memory and improve cognitive function. • Statistical analyses indicate improvements in game and mood scores over repeated sessions. • The system’s performance logging provides objective measures of implicit learning and motor adaptation in advanced dementia. • The logging system offers a practical alternative to standard cognitive assessments in advanced dementia. A popular new technology to be used to design serious games is virtual reality (VR). Besides gaming applications, the focus of VR experiments in medicine and neuroscience is to simulate a naturalistic environment to investigate brain function, cognitive training and/or improving one’s quality of life. This study aims to investigate the impact of a Semi-Immersive Virtual Reality Driving Simulator (VRDS) specifically tailored for institutionalized individuals with advanced dementia, on its potential to improve implicit cognitive performance and emotional well-being. The designed VRDS was installed in the physical car model available at the Alzheimer’s unit of the Riverview Health Centre (RHC). To create a semi-immersive environment, the laptop screen was projected onto the front window of a physical car model. The virtual environment features a country road includes traffic sounds as well as incoming cars. Ten residents of RHC with advanced dementia used VRDS over a four-month period 3–5 times/week. Data collected included the time spent in the game, crashes, braking responses to traffic lights and stop signs, and mood and behavior assessments using the Mood Assessment Questionnaire (MAQ). Quantitative and qualitative observational data were analyzed for any statistical differences. The daily MAQ filled by the participants’ health-worker aids, showed mood improvements during the VRDS usage. Their driving performance indicators demonstrated implicit memory improvement evidenced by a decrease in total crashes and an increase in the game score. The VRDS demonstrates potential as an effective intervention for improving cognitive and mood in individuals with advanced dementia. Future research should explore the sustainability of the positive outcomes after long-term usage of the technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».