MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413186450 · doi:10.1016/j.displa.2025.103182

Improving quality of life for institutionalized individuals with advanced dementia: A pilot study on efficacy of a semi-immersive virtual reality driving simulator for individuals with advanced dementia

2025· article· en· W4413186450 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueDisplays · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaRiverview Hospital
Organismes subventionnairesMitacsUniversity of Manitoba
Mots-clésVirtual realityDementiaQuality of life (healthcare)Driving simulatorSimulationDriving simulationPsychologyComputer scienceHuman–computer interactionPhysical medicine and rehabilitationMedicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• A novel semi-immersive VR driving simulator (VRDS) for institutionalized older adults with advanced dementia. • The VRDS integrates realistic driving with a virtual environment to stimulate implicit memory and improve cognitive function. • Statistical analyses indicate improvements in game and mood scores over repeated sessions. • The system’s performance logging provides objective measures of implicit learning and motor adaptation in advanced dementia. • The logging system offers a practical alternative to standard cognitive assessments in advanced dementia. A popular new technology to be used to design serious games is virtual reality (VR). Besides gaming applications, the focus of VR experiments in medicine and neuroscience is to simulate a naturalistic environment to investigate brain function, cognitive training and/or improving one’s quality of life. This study aims to investigate the impact of a Semi-Immersive Virtual Reality Driving Simulator (VRDS) specifically tailored for institutionalized individuals with advanced dementia, on its potential to improve implicit cognitive performance and emotional well-being. The designed VRDS was installed in the physical car model available at the Alzheimer’s unit of the Riverview Health Centre (RHC). To create a semi-immersive environment, the laptop screen was projected onto the front window of a physical car model. The virtual environment features a country road includes traffic sounds as well as incoming cars. Ten residents of RHC with advanced dementia used VRDS over a four-month period 3–5 times/week. Data collected included the time spent in the game, crashes, braking responses to traffic lights and stop signs, and mood and behavior assessments using the Mood Assessment Questionnaire (MAQ). Quantitative and qualitative observational data were analyzed for any statistical differences. The daily MAQ filled by the participants’ health-worker aids, showed mood improvements during the VRDS usage. Their driving performance indicators demonstrated implicit memory improvement evidenced by a decrease in total crashes and an increase in the game score. The VRDS demonstrates potential as an effective intervention for improving cognitive and mood in individuals with advanced dementia. Future research should explore the sustainability of the positive outcomes after long-term usage of the technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle