Implantation dans une région québécoise de pratiques centrées sur le rétablissement en milieux résidentiels en santé mentale soutenue par l’évaluation émancipatrice
Notice bibliographique
Résumé
Le but global de l’étude était d’accompagner des gestionnaires dans le secteur de l’hébergement en santé mentale d’une région québécoise dans l’implantation de pratiques centrées sur le rétablissement. L’approche émancipatrice de Fetterman a été appliquée dans toutes les étapes. Tout d’abord, les priorités d’amélioration ont été ciblées en collaboration avec les responsables de ressources résidentielles, les personnes utilisatrices de services, les personnes intervenantes en santé et services sociaux et les gestionnaires. Puis, l’évaluation a examiné les retombées et les défis de la mise en œuvre de l’intervention Action contre inertie auprès de trois cohortes. Enfin, divers moyens ont été utilisés pour soutenir l’appropriation de l’ensemble du processus par les gestionnaires. Les résultats montrent un arrimage entre des principes du rétablissement et l’approche émancipatrice et en particulier, la co-construction inclusive, un espace de réflexions en continu et la posture de « l’ami critique ». Par ailleurs, la présence d’un champion provenant du milieu de pratique libéré pour soutenir la mise en œuvre de l’intervention et la flexibilité pour l’adapter aux personnes concernées ont été essentielles. Le roulement chez les gestionnaires et les problèmes organisationnels en continu qui bouleversent les priorités, ont été des défis rencontrés étonnamment peu abordés dans les écrits sur l’approche émancipatrice. Les implications de l’étude sont à l’effet que la structure d’accompagnement telle que proposée par Fetterman, ayant des convergences avec le rétablissement, a des retombées intéressantes en santé mentale car elle met au cœur l’implication collaborative de toutes les parties prenantes, incluant les personnes avec des troubles mentaux graves. En raison des défis organisationnels dans le système de santé actuel, il est suggéré que dès le départ, dans l’étape de l’analyse des facilitateurs et des obstacles anticipés dans la recherche évaluative, d’ajouter explicitement l’identification de stratégies pour surmonter les entraves organisationnelles potentielles et réduire les impacts sur la pérennité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».