Implantation dans une région québécoise de pratiques centrées sur le rétablissement en milieux résidentiels en santé mentale soutenue par l’évaluation émancipatrice
Bibliographic record
Abstract
Le but global de l’étude était d’accompagner des gestionnaires dans le secteur de l’hébergement en santé mentale d’une région québécoise dans l’implantation de pratiques centrées sur le rétablissement. L’approche émancipatrice de Fetterman a été appliquée dans toutes les étapes. Tout d’abord, les priorités d’amélioration ont été ciblées en collaboration avec les responsables de ressources résidentielles, les personnes utilisatrices de services, les personnes intervenantes en santé et services sociaux et les gestionnaires. Puis, l’évaluation a examiné les retombées et les défis de la mise en œuvre de l’intervention Action contre inertie auprès de trois cohortes. Enfin, divers moyens ont été utilisés pour soutenir l’appropriation de l’ensemble du processus par les gestionnaires. Les résultats montrent un arrimage entre des principes du rétablissement et l’approche émancipatrice et en particulier, la co-construction inclusive, un espace de réflexions en continu et la posture de « l’ami critique ». Par ailleurs, la présence d’un champion provenant du milieu de pratique libéré pour soutenir la mise en œuvre de l’intervention et la flexibilité pour l’adapter aux personnes concernées ont été essentielles. Le roulement chez les gestionnaires et les problèmes organisationnels en continu qui bouleversent les priorités, ont été des défis rencontrés étonnamment peu abordés dans les écrits sur l’approche émancipatrice. Les implications de l’étude sont à l’effet que la structure d’accompagnement telle que proposée par Fetterman, ayant des convergences avec le rétablissement, a des retombées intéressantes en santé mentale car elle met au cœur l’implication collaborative de toutes les parties prenantes, incluant les personnes avec des troubles mentaux graves. En raison des défis organisationnels dans le système de santé actuel, il est suggéré que dès le départ, dans l’étape de l’analyse des facilitateurs et des obstacles anticipés dans la recherche évaluative, d’ajouter explicitement l’identification de stratégies pour surmonter les entraves organisationnelles potentielles et réduire les impacts sur la pérennité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".