Vaginal Natural Orifice Transluminal Endoscopic Surgery (vNOTES) for Gynecological Procedures in Obese Patients: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This study was conducted to determine the feasibility, safety, and clinical outcomes of the vaginal natural-orifice transluminal endoscopic surgery (vNOTES) approach in gynecology for obese patients. Methods: PubMed, Cochrane Library, and Google Scholar were searched, from inception to April 2025. A systematic review was performed following the PRISMA guidelines. Studies assessing the use of vNOTES for gynecological procedures in obese women were included. The quality of included articles was evaluated according to the Newcastle–Ottawa Scale. Results: The search yielded three retrospective cohort studies, one cross-sectional, and ten case series. The patients in the vNOTES group (n = 99) had statistically significant shorter operative times, reduced hospitalization, lower postoperative pain scores, fewer perioperative complications, and improved quality of life when compared to the laparoscopy group (n = 84). A study compared obese women to non-obese women undergoing vNOTES and found that operative times were longer in the obese group. Conversion to laparoscopy or laparotomy occurred in fewer than 5% of cases, and intraoperative and postoperative complication rates were low across all studies. Conclusions: vNOTES appears to be safe and potentially superior to other minimally invasive techniques. The small sample size of the case series and the lack of a sufficient number of comparative studies limit the strength of the conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».