Exploring the tactile and thermal behaviour of rose petals for bio-inspired material design
Notice bibliographique
Résumé
Rose petals have been recognised for their superhydrophobicity and strong adhesion, a phenomenon known as the petal effect. This phenomenon has been leveraged to engineer surfaces through biomimetics. However, there is limited knowledge regarding the tactile qualities of rose petals. This research explores the thermo-haptic properties of rose petals using a combination of material testing methods, including the measurement of roughness, tactile perception, texture, compliance, and thermal properties. Except for compliance and thermal percepts, tactile properties varied between the adaxial (front) and abaxial (back) sides of the petals. The abaxial side of rose petals was rougher, coarser, stickier, and had higher friction and more heterogeneous micro/macro texture compared to the adaxial side. Low compliance values (for both sides) point to low compressibility. The thermal percepts and thermal effusivity both suggest a cooler tactile sensation compared to most dry fabrics. These data provide valuable insights into the micro and macro-scale texture, compliance, and thermal behaviour of the rose petal, shedding light on its haptic qualities. The research findings contribute to improving our understanding of the biomimicry of natural materials in terms of tactile and thermal properties. It has a huge potential to aid in improving the hand feel sensation in next-to-fit body garments, sports clothing, everyday use garments, etc. It further offers applications for various other fields, including materials science, cosmetics, and product design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».