Carers in the hybrid workplace: examining perceived inclusion and inclusion climate
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This article aims to examine differences between the perceived inclusion of carers and non-carers and their perception of the inclusion climate in a hybrid organization. The influence of different inclusion climate dimensions on the perceived inclusion of carers and non-carers is also investigated. Design/methodology/approach A quantitative survey was conducted among 5,311 Government of Quebec employees, including 957 informal carers with responsibility for caring for a member of their family or community. The sense of organizational inclusion was measured using Chung et al.’s scale (2020). Nishii’s scale (2013) was used to measure the climate of inclusion. T-tests, ANOVAs and hierarchical regressions were also performed. Findings The results show that carers have significantly lower perceived inclusion than non-carers. Carers who telework three or more days a week report higher perceived inclusion than those who telework two or fewer days. The results suggest that the integration of differences in the workplace has the strongest influence on perceived inclusion for both carers and non-carers, followed by inclusion in decision-making. Originality/value This is the first study to specifically address workplace inclusion of carers, a group rarely addressed in equity, diversity and inclusion studies to date. By considering new identity factors in the context of the hybrid work practices, this research makes an important contribution to broadening the traditional conception of diversity and in the new workplace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».