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Enregistrement W4413202824 · doi:10.1016/j.jcomc.2025.100637

Recent progress in flame retardancy of graphene and bio-based sustainable flame retardants for polymer composite applications

2025· article· en· W4413202824 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueComposites Part C Open Access · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFlame retardant materials and properties
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsBeef Farmers of OntarioMinistry of Colleges and UniversitiesUniversity of Guelph
Mots-clésFire retardantMaterials scienceComposite numberGrapheneComposite materialPolymerPolymer scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To address the restricted application of halogenated flame retardants (FRs), both industrial and academic sectors have endeavored to produce environmentally friendly, effective, and low-toxicity flame retardants for polymers. Bio-based FRs have attracted considerable interest due to their cost-effectiveness, widespread availability, and accessibility. Conversely, nanostructured graphene-based sustainable FRs provide further advantages to polymer composites beyond fire prevention, such as enhanced resistance to degradation, increased thermal stability, mechanical strength and extended lifespan. This review aims to provide a comprehensive summary of the flame retardancy characteristics of polymers and their composites with newly developed bio-based and graphene-based sustainable FRs. The flame-retardant properties, mechanism, and synergistic effects of the recently developed graphene and bio-based (lignin, phytic acid, chitosan, tannic acid, polydopamine, vegetable oil, biocarbon and keratinous fiber) polymer composites are thoroughly discussed in this article. Graphene-based FRs enhance polymer flame resistance by dissipating heat, forming protective barriers, and promoting char formation, reducing heat and gas transfer. Similarly, nitrogen- and phosphorus-rich bio-based FRs improve fire safety by forming dense char layers that block heat and suppress flammable gas release. The superior flame retardancy of these FR-loaded polymer composites allows for their application across various industry sectors, including automotive, aerospace, electronics, military, and construction. However, challenges such as compatibility between the polymer matrix and FRs, expensive and complicated fabrication processes, limitations of raw material supplies and industrial scalability need to be further researched. In conclusion, these FRs offer a promising path toward safer, more effective, per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS)-free and more sustainable flame-resistant polymer composites in key industrial sectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle