Prevalence of Acute Q Fever Among High‐Risk Patients With Fever and Pneumonia Symptoms in Western Iran
Notice bibliographique
Résumé
Background: Q fever is a zoonotic bacterial infection with worldwide distribution. Based on seroepidemiology studies among the human population and also serological and molecular surveys of animals, Q fever is an endemic disease in Iran. However, the status of acute Q fever in many parts of Iran is still unknown. This study aimed to investigate acute Q fever among high‐risk patients with fever and pneumonia symptoms in Western Iran. Methods: In this survey, 96 patients were included in the study in Kurdistan Province who had symptoms of suspected pneumonia or acute Q fever and epidemiological evidence for the risk of Q fever. From each individual, paired acute and convalescent serum samples were taken, and the elevation of the phase II IgG antibody titer against Coxiella burnetii was traced by ELISA. Also, molecular detection of C. burnetii was done in acute blood samples by real‐time PCR. Results: Seven patients (7.3%) were diagnosed with acute Q fever who had seroconversion and a four‐fold rise in the phase II IgG antibody titer against C. burnetii in their paired sera samples. Also, 22 of 89 (24.7%) individuals with a negative result for acute Q fever had a previous history of exposure to C. burnetii . There was a significant relationship between sheep husbandry and a previous history of exposure to C. burnetii ( p = 0.04). All molecular tests were negative. Conclusion: The results of this study showed that there are cases of acute Q fever in Western Iran, but it is not considered by the healthcare system or clinicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».