Observations of carbon radio recombination lines with the NenuFAR telescope
Notice bibliographique
Résumé
Context. Carbon radio recombination lines (CRRLs) at decametre wavelengths trace the diffuse phase of the interstellar medium (ISM) of the Galaxy. Observations of these lines allow for physical parameters of this phase to be measured. Aims. We observed CRRLs with the recently commissioned New Extension in Nançay Upgrading LOFAR (NenuFAR) telescope towards two of the brightest sources at low-frequency (10–85 MHz): Cassiopeia A and Cygnus A (hereafter, Cas A and Cyg A, respectively). We then measured the density, ne, and temperature, Te, of the electrons in line-of-sight clouds. Methods. We used NenuFAR’s beam-forming mode and integrated several tens of hours on each source. The nominal spectral resolution was 95.4 Hz. We developed a reduction pipeline primarily aimed at removing the radio frequency interference (RFI) contamination and correcting the baselines. We then performed a first fitting of the spectral lines observed in absorption associated with the line-of-sight clouds. Results. Cas A is the brightest source in the sky at low frequencies and represents an appropriate test bench for this new telescope. On this source, we detected 398 Cα lines between the principal quantum numbers n = 426 and n = 826. Cyg A is also a bright source, however, the Cα lines were observed to be fainter. We stacked the signal by groups of a few tens of lines to improve the quality of our fitting process. For both sources, we reached a significantly higher signal-to-noise ratio (S/N) and spectral resolution than the most recent detections by the LOw Frequency ARray (LOFAR). The variation of the spectral line widths with the electronic quantum number provides constraints on the physical properties of the clouds: Te, ne, and the temperature, T0, of the radiation field, the mean turbulent velocity, νt, and the typical size of the cloud. Conclusions. Our final constraints differ from those inferred from LOFAR results, with ∼50% lower Te, ∼35% lower ne, and from 10 to 80% higher νt, on average. The NenuFAR observations sample a larger space volume than LOFAR’s towards the same sources due to the differences in instrumental beam sizes. These discrepancies highlight the sensitivity of low-frequency CRRLs as probes of the diffuse ISM, paving the way towards large area surveys of CRRLs in our Galaxy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».