Sociocultural Influences on Disordered Eating in Arab, Middle Eastern, and North African American Women: A Population Gap Research Study Examining the Roles of Acculturative Stress and Family, Peer, and Media Pressures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arab, Middle Eastern, and North African (A-MENA) Americans are historically excluded from body image and eating disorder research; more specifically, no study to date examined sociocultural risk factors for disordered eating in this population. The current study is a secondary analysis (Kalantzis et al., Eating Behaviors, 53 , 101868, 2024) from a mixed-methods study, which found, through qualitative feedback on the Eating Disorder Examination Questionnaire, bicultural identity and family appearance pressures may be relevant when examining general eating, shape, and weight concerns in this population. From a non-clinical sample of A-MENA American women ( N = 244), pressures from family, peers, and media were associated higher internalization of thin-ideal above and beyond the effect of acculturative stress. Media pressure showed a larger effect size than peer pressure and family pressure in predicting the internalization of thin-ideal. Internalization of thin-, not muscular-, ideal was related to higher disordered eating, above and beyond the effect of acculturative stress. Findings suggest elements of the tripartite influence model in A-MENA American women with the inclusion of acculturative stress may be relevant in relation to global disordered eating. These findings should be utilized to explore further culturally relevant variables in A-MENA American women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».