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Enregistrement W4413211358 · doi:10.1080/14769948.2025.2535118

Black Jeremiads: Maria W. Miller Stewart’s Jeremiah Appropriation for Liberation

2025· article· en· W4413211358 sur OpenAlexfundno aff
Xenia Ling-Yee Chan

Notice bibliographique

RevueBlack Theology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAmerican Constitutional Law and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesForum for Theological ExplorationSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaLouisville Institute
Mots-clésMillerAppropriationArtHumanitiesSociologyTheologyPhilosophyEpistemologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maria W. Miller Stewart, an African American abolitionist, moral reformer, and educator, has been called America's preeminent Black Woman Jeremiah. Attracting large crowds with her abolitionist speeches in the 1830s, her writings, sermons, and lectures were thick with knowledge of the scriptures, with her original thoughts and scriptural references nearly indistinguishable in her personification of a biblical prophet to her context. The question explored is to what degree Stewart's reception and appropriation of the book of Jeremiah influenced her effect as a Jeremiah in her own time. I argue Stewart demonstrated how the act of textual appropriation is central to the embodiment, experience, and liberation of her community and nation. Further, Stewart's textual appropriation – leading her to air numerous social and political grievances within and external to the African American community – laid the foundation for her rhetoric, providing agency for resistance for the African American community and other abolitionists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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