Estado nutricional, sintomas e inflamação em pessoas idosas com diferentes níveis de funcionalidade com câncer em cuidados paliativos
Notice bibliographique
Résumé
Resumo Objetivos Este estudo teve como objetivo avaliar o estado nutricional, sintomas, ingestão alimentar e atividade inflamatória de pessoas idosas com câncer com escala de Karnofsky Performance Status (KPS) ≥50% em cuidados paliativos. Métodos Estudo transversal com pacientes ambulatoriais divididos em dois grupos pela escala Karnofsky Performance Status 80 a 100% (Grupo 1) e 50 a 70% (Grupo 2). Foi avaliado o estado nutricional pela Mini Avaliação Nutricional (MAN), a ingestão alimentar pelo recordatório alimentar de 24 horas, sintomas pelo Edmonton Symptom Assessment System e dosada a interleucina-6 sérica (IL-6). Resultados A idade foi de 69,6±5,9 anos. A MAN foi maior no Grupo 1 (23,4±2,7 vs 19,4±3,1, p<0,001). O grupo 2 ingeriu menores quantidades de energia total (p=0,003), carboidratos (p=0,017), proteína (p=0,007), gordura total (p=0,004), gordura saturada (p=0,006), fibras (p=0,012) e colesterol dietético (p=0,009). O grupo 2 apresentou maior intensidade de sintomas como dor (p=0,02), náusea (p=0,01), falta de ar (p=0,04) e falta de sensação de bem-estar. Não houve diferença na IL-6 entre os grupos (p=0,13), entretanto, maior IL-6 foi associado a maior prevalência de dispneia e menor ingestão de calorias, carboidratos e colesterol dietético. Conclusões Quanto menor a capacidade funcional das pessoas idosas com câncer em cuidados paliativos, pior o estado nutricional, com menor ingestão de nutrientes e maior número de sintomas. Este estudo traz importante contribuição científica para pessoas idosas com câncer em cuidados paliativos, apoiando a avaliação nutricional e de sintomas no cuidado à saúde.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».