Estado nutricional, sintomas e inflamação em pessoas idosas com diferentes níveis de funcionalidade com câncer em cuidados paliativos
Bibliographic record
Abstract
Resumo Objetivos Este estudo teve como objetivo avaliar o estado nutricional, sintomas, ingestão alimentar e atividade inflamatória de pessoas idosas com câncer com escala de Karnofsky Performance Status (KPS) ≥50% em cuidados paliativos. Métodos Estudo transversal com pacientes ambulatoriais divididos em dois grupos pela escala Karnofsky Performance Status 80 a 100% (Grupo 1) e 50 a 70% (Grupo 2). Foi avaliado o estado nutricional pela Mini Avaliação Nutricional (MAN), a ingestão alimentar pelo recordatório alimentar de 24 horas, sintomas pelo Edmonton Symptom Assessment System e dosada a interleucina-6 sérica (IL-6). Resultados A idade foi de 69,6±5,9 anos. A MAN foi maior no Grupo 1 (23,4±2,7 vs 19,4±3,1, p<0,001). O grupo 2 ingeriu menores quantidades de energia total (p=0,003), carboidratos (p=0,017), proteína (p=0,007), gordura total (p=0,004), gordura saturada (p=0,006), fibras (p=0,012) e colesterol dietético (p=0,009). O grupo 2 apresentou maior intensidade de sintomas como dor (p=0,02), náusea (p=0,01), falta de ar (p=0,04) e falta de sensação de bem-estar. Não houve diferença na IL-6 entre os grupos (p=0,13), entretanto, maior IL-6 foi associado a maior prevalência de dispneia e menor ingestão de calorias, carboidratos e colesterol dietético. Conclusões Quanto menor a capacidade funcional das pessoas idosas com câncer em cuidados paliativos, pior o estado nutricional, com menor ingestão de nutrientes e maior número de sintomas. Este estudo traz importante contribuição científica para pessoas idosas com câncer em cuidados paliativos, apoiando a avaliação nutricional e de sintomas no cuidado à saúde.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".