Exploring the perspectives of leaders and followers on implicit beliefs (both traits and roles) about followers
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study explored beliefs about the follower role by comparing leader and follower responses. The purpose was twofold: first, to investigate the implicit follower beliefs and role orientations of leaders and followers in a single study; second, to correlate two implicit belief instruments: the implicit followership scale and the coproduction and passive role orientation scale. Design/methodology/approach This research used a non-experimental, quantitative methodology to test four research questions. Data were gathered by surveying leaders and followers from Canada and the United States. Descriptive and inferential statistical techniques were used to analyze the study data and answer the research questions. Findings The study’s results showed a small statistical significance between the two instruments: IFT antiprototypes correlate to and predict assumptions about passive follower orientations. Research limitations/implications The study contributed to the followership, IFT, and role orientation literature, addressed several research gaps, and provided several avenues for future research. Practical implications The study provides valuable insights and actionable knowledge for individuals, teams, and organizations. Individuals who understand their implicit follower beliefs and role orientations can use this knowledge to understand their workplace behavior and interactions with others. Originality/value This research was the first to report on the IFTs and follower role orientations of leaders and followers in the same study and correlate two popular implicit belief scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».