Financial Statecraft in the Digital Age: FinTech and the Institutional Shifts in China’s Cross-Border Payment Sector Since 1993
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cross-border payment (CBP) facilitates international monetary transactions, allowing individuals and businesses in different countries to pay in foreign currencies and exchange funds efficiently. In recent years, CBP systems have grown substantially in the Asia-Pacific, especially in China. Through an in-depth analysis of China’s CBP development over the past three decades, this paper highlights the critical role of financial technology, or so-called FinTech, in shaping a novel governance model, which I define as digital financial statecraft. Combining policy research, analyses of industry data, and interviews with key executives, this research demonstrates three phases of CBP development, each featuring distinct technologies, policy reforms in foreign currency exchange, and the inclusion of the private sector in China’s CBP businesses. More than just a technological advancement, digital financial statecraft has created an emerging set of payment and transaction infrastructure, driving international financial transactions. This new framework contributes to the international political economy and China studies by linking financial statecraft with the social studies of FinTech. Crucially, digital financial statecraft represents a hybrid model anchored in both state authority and technological innovation that empowers states like China to actively reshape global financial flows and reduce strategic vulnerabilities in an era of intensifying great-power competition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle