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Enregistrement W4413224782 · doi:10.4153/s0008414x25101302

Well-posedness of Naiver–Stokes equations in logarithmic <i>Q</i> spaces covering $BMO^{-1}$ and its fractional counterpart

2025· article· en· W4413224782 sur OpenAlexaff
Pengtao Li, Zengjian Lou, Zhichun Zhai

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Mathematics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNavier-Stokes equation solutions
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMathematicsLogarithmMathematical analysisMathematical physicsNavier–Stokes equationsPure mathematicsPhysicsCompressibilityMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this article, we introduce a new logarithmic Q -type space $Q_{\ln ,\lambda }^{p,l,k}(\mathbb R^{n})$ to study the well-posedness of the classical/fractional Naiver–Stokes equations. We show that $\nabla \cdot (Q_{\ln ,\lambda }^{p,l,k}(\mathbb R^{n}))^{n}$ covers the well-known critical spaces $BMO^{-1}(\mathbb R^{n}), Q_{\alpha }^{-1}(\mathbb R^{n})$ and $\mathcal {Q}_{0}^{-1}(\mathbb R^{n})$ for the classical Naiver–Stokes equations. Moreover, it covers the fractional counterparts $BMO^{-(2\beta -1)}(\mathbb R^{n}), Q_{\alpha }^{\beta ,-1}(\mathbb R^{n})$ and even the largest critical space $\dot {B}^{-(2\beta -1)}_{\infty ,\infty }(\mathbb R^{n}).$ In doing so, we first establish some basic properties of $Q_{\ln ,\lambda }^{p,l,k}(\mathbb {R}^{n}).$ Then, via the fractional heat semigroups, we characterize the extension of $Q_{\ln ,\lambda }^{p,l,k}(\mathbb R^{n})$ to $\mathscr H_{K_{\ln }^{(l,k)}}^{p,\lambda }(\mathbb R_+^{n+1})$ which is a function space related to the weight function $K_{\ln }^{(l,k)}(\cdot )$ . This extension provides a semigroup characterization of $Q_{\ln ,\lambda }^{p,l,k}(\mathbb R^{n})$ . With this in hand, we establish the well-posedness of mild solutions to fractional Naiver–Stokes equations and fractional magneto-hydrodynamic equations, respectively, with small data in $\nabla \cdot \left (Q_{\ln ,\frac {4(1-\beta )}{n}}^{2,k,l+2(1-\beta )}(\mathbb {R}^{n})\right )^{n}$ for $k\in \mathbb {N}$ and $l&gt;n+2\beta -4.$

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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