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Enregistrement W4413229176 · doi:10.2174/9789815324334125010042

Protocol for Conditional Knockout Mouse Model of OHT and Glaucoma

2025· book-chapter· en· W4413229176 sur OpenAlexaff
Judith A. West‐Mays, Fatima Shirazee

Notice bibliographique

RevueBENTHAM SCIENCE PUBLISHERS eBooks · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlaucomaConditional gene knockoutRetinalTrabecular meshworkKnockout mouseIntraocular pressureOphthalmologyMutantMelanopsinCorneaGene knockoutOcular hypertensionBiologyMedicineGeneticsGenePhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter describes the protocols used to create a conditional knockout mouse model to study partially closed-angle glaucoma where the intraocular pressure (IOP) is raised beyond normal levels. The Cre/loxP approach was employed as a strategy to conditionally inactivate the AP-2β gene from the developing periocular mesenchyme (POM) that is responsible for creating the trabecular meshwork (TM) (Taiyab et al., 2022). The Mgp-Cre knock-in (Mgp-Cre.KI) mice, in combination with the AP-2β floxed mice, were utilized to create a targeted deletion of AP-2β to the TM area. The AP-2β TMR KO mutants exhibit an absent TM and underdeveloped Schlemm’s canal (SC) and partial adherence of the iris to the cornea. The mutants have significantly higher IOP than their wild-type littermates by one month of age, and this is correlated with a progressive, significant loss of retinal ganglion cells, reduced retinal thickness, and reduced retinal function, as measured by electroretinography. Thus, these mutant mice can serve as a model for understanding and treating progressive human primary angle-closure glaucoma with associated ocular hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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