Validation of the English version of the Parkinson Anxiety Scale in two Canadian Parkinson’s disease samples
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The 12-item Parkinson Anxiety Scale (PAS) assesses the severity of anxiety symptoms in people with Parkinson's disease (PwP). However, psychometric evidence supporting the English self-rated PAS remains largely limited to validation studies by the developers. This study aimed to reinforce validation of this scale through a comprehensive psychometric evaluation in PwP in Canada. Methods: Data were drawn from two Canadian samples of 130 and 53 PwP, respectively, at a tertiary center. Acceptability, reliability, validity, and factor structure were assessed. The Mini International Neuropsychiatric Interview was administered to confirm anxiety diagnoses. Optimal cut-off scores suggesting the presence of an anxiety disorder were determined using receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. Results: The PAS and its three subscales demonstrated good acceptability and internal consistency reliability (Cronbach's α > 0.70). Good convergent validity with the State-Trait Anxiety Inventory and divergent validity with scales assessing other non-motor symptoms were obtained. Confirmatory factor analysis supported the three-factor structure (comparative fit index = 0.987; Tucker-Lewis index = 0.983; root mean square error of approximation = 0.083; standardized root mean square residual = 0.087). Optimal cut-off scores were 12.5 for the total PAS (area under the ROC curve = 0.81, sensitivity = 0.89, specificity = 0.58), 8.5 for the persistent anxiety subscale, and 2.5 for the episodic anxiety and avoidance behavior subscales. Approximately 22 % of participants in the larger sample had a diagnosed anxiety disorder. Conclusion: The English self-rated PAS is a valid and reliable instrument for screening and assessing severity and dimensions of anxiety in PwP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».