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Enregistrement W4413243930 · doi:10.3138/ccar.v17i2.101

Unchartered Grounds: Covid-19 and Class Actions

2022· article· en· W4413243930 sur OpenAlexaboutno aff
Spencer Nestico-Semianiw

Notice bibliographique

RevueCanadian Class Action Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal principles and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClass actionDamagesPlaintiffContext (archaeology)Supreme courtPolitical scienceCharterGovernment (linguistics)LawCertificationLaw and economicsBusinessSociologyState (computer science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: For nearly two years, the COVID-19 pandemic has brought unprecedented disruption to those living in Canada and around the world. To curb its spread and mitigate its impacts, all levels of government have taken drastic measures to limit movement and social gathering. This has prompted plaintiffs to launch class proceedings alleging unjustifiable violations of Charter rights and to claim awards in damages. This paper examines whether these proceedings are likely to be successful, and ultimately determines that they will not. This paper then argues that the status quo which supports this result is defensible and just. To estimate their likelihood of success, this paper first surveys the history of Charter class actions in Canada and then considers several that have emerged from the COVID-19 context. This paper then reviews the certification test, particularly the cause of action, common issues, and preferable procedure stages, and finds that it is reasonable to expect courts to certify at least some of these class actions. However, since these proceedings likely will and should be denied damages, this would in turn reduce the likelihood of future certification at the preferable procedure stage. Specifically, the Supreme Court of Canada outlined in Vancouver (City) v Ward that courts may refrain from granting damage awards where they would frustrate good governance. This is the main barrier to COVID-19 class actions, as liability in damages would dissuade governments from acting in the best interests of Canadians. As a result, courts should not grant these awards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0240,025
Communication savante0,0140,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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