The Effect of Website “Remaja Cegah DBD” on the Prevention Behaviour of Dengue Haemorrhagic Fever Among Students at Junior High School in Makassar City, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dengue Haemorrhagic Fever (DHF) is an acute infectious disease caused by the dengue virus. It occurs frequently children and adolescents. In 2023, the incidence of DHF in Makassar City was 26 per 100,000 population. Preventive efforts, such as increasing community awareness through health education at the school level, need to be initiated. Objectives: The aim of this study was analyze the effect of the "Remaja Cegah DBD" (Youth Prevents DHF) website on dengue prevention behavior among students at Public Junior High School (SMPN) in Makassar. Methods: This study was a quasi-experimental design with a non-randomized pre-test and post-test control group design involving 122 students, the main intervention group consisted of 61 respondents at SMPN 8, and the comparison intervention group included 61 respondents at SMPN 6. Data were collected from August 22 to September 6, 2024. Data analysis was conducted using univariate and bivariate methods, including Paired t-test, Wilcoxon test, Independent t-test, and Mann-Whitney test, with Stata Program version 14. Results: There was a significant difference in DHF prevention knowledge before and after the website intervention (p=0.000). There was also a significant difference in attitudes (p=0.000) and practices (p=0.000) before and after the website intervention. Furthermore, there were significant differences in prevention behavior between the main intervention group (website) and the comparison group (leaflet), with statistical test results for knowledge (p=0.000), attitude (p=0.000), and practice (p=0.0016). Conclusion: Website was more effective as an educational prevention of DHF among adolescents or students in Makassar City, compared to leaflet-based media.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».