Diet predicts fatty acids of zooplankton more than environmental or geographical variables: evidence from subarctic to subtropical aquatic ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Dietary transfer of fatty acids (FA) across the plant–animal interface of aquatic ecosystems is important for zooplankton fitness and, subsequently, consumers at higher trophic levels. To date, our knowledge of trophic FA transfer is limited to aquatic ecosystems of similar climatic areas. In this field study, aquatic ecosystems ranging from subarctic to temperate and subtropical climates were selected to examine FA of seston and zooplankton. Results show that physicochemical and geographic/morphometric factors predicted only 35% of the FA variation in seston. While the overall FA composition among each zooplankton taxon differed significantly across habitats, taxon-specific FA patterns grouped cladocerans (via eicosapentaenoic acid) and pooled zooplankton (mostly copepods; via docosahexaenoic acid). Seston FA predicted up to 3 times more of the FA variation in zooplankton than physicochemical and geographic/morphometric variables, and the sum of all predictors explained up to 75% of the FA variation in cladocerans and 55% in pooled zooplankton. The FA dispersion patterns between consumers and seston indicated a strong reorganization/ bioconversion of polyunsaturated FA in zooplankton, suggesting zooplankton resilience to environmental change. Therefore, this study provides field evidence that dietary FA transfer and the concurrent ability of zooplankton to organize their FA seem to be key for their adaptation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».