The robot that stayed: understanding how children and families engage with a retired social robot
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Social robots are increasingly introduced into homes as short-term educational or entertainment tools for children. However, their physical presence and social roles may persist long after their intended use has ended. This study explores how families continue to engage with a child-focused educational robot years after its original deployment. Methods: We conducted a retrospective follow-up study with 19 families who participated in a 2021 in-home deployment of a reading companion robot for preschool-aged children. In 2025, we revisited these families through in-depth interviews to investigate how the robot had been integrated, re-purposed, or preserved over time. Results: Despite the children outgrowing the robot's instructional content, 18 families had retained the robot. Families described transitions in its role-from an educational device to a symbolic household member-characterized by emotional attachment, care-taking behaviors, and affection. The robot was re-framed as a memory object, integrated into new routines, or passed on ceremonially, akin to a "retirement." Discussion: Our findings reveal three key themes explaining the robot's enduring presence: (1) emotional attachment and personification, (2) symbolic and nostalgic value, and (3) practical re-purposing within household routines. This study contributes to long-term human-robot interaction literature by extending domestication theory and emphasizing the importance of designing for the full life cycle of social robots-including end-of-life transitions. It underscores how social robots can become meaningful companions and enduring artifacts of family identity, long after their functional use has ended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».