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Enregistrement W4413257137 · doi:10.1021/acs.jproteome.5c00523

Podocyte Proteomics Revealed hUCMSC-Exosomes Ameliorate Diabetic Kidney Disease through Inhibiting Talin-1 Mediated EMT

2025· article· en· W4413257137 sur OpenAlexaff
Zhen Zhang, Cong-min Tang, Wenzhuo Yu, Xuechun Yang, Na Yu, Xuehui Li, Wenjing Ding, Di Liu, Mingying Ling, Yiping Song, Junchao Feng, Tonghui Ma, Chuanli Zhao, Yanqiu Xing

Notice bibliographique

RevueJournal of Proteome Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPodocyteMicrovesiclesMesenchymal stem cellMedicineOxidative stressCancer researchKidneyApoptosisDownregulation and upregulationProteomicsCell biologyInternal medicineChemistryProteinuriaPathologyBiologymicroRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Podocytes injury drives proteinuria in diabetic kidney disease (DKD). Exosomes derived from human umbilical cord mesenchymal stem cells (hUCMSCs) have demonstrated therapeutic potential in kidney diseases. However, the effects of hUCMSCs on podocyte injury and the underlying mechanisms in DKD remain unexplored. METHODS: Four-dimensional label-free quantitative proteomics was performed on a global analysis of proteins in sorted podocytes from normal mice (NC group), db/db mice (DM group), and db/db mice treated with hUCMSCs (DMT group). RESULTS: HUCMSC-derived exosomes alleviated renal dysfunction and podocyte epithelial-mesenchymal transition (EMT). A total of 1765 proteins were quantified, with enrichment in pathways related to cytoskeleton organization, phagocytosis, oxidative stress, and apoptosis. Talin-1 was downregulated in diabetic podocytes but upregulated following hUCMSC treatment. Talin-1 silencing exacerbated high glucose-induced EMT. CONCLUSIONS: This study highlights the potential of hUCMSC-derived exosomes as a therapeutic strategy for DKD by ameliorating Talin-1-mediated podocyte EMT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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