Operational and Environmental Stability Assessment of Silicon and Copper Phthalocyanine‐Based OTFTs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract When developing new materials for organic electronics, understanding how they will perform and change over time is critical. Typical bias stress exposure experiments provide limited information on the materials’ performance in applications which involve multiple charging and discharging steps. Here, organic thin film transistors (OTFTs) are characterized for 48–72 h straight in air and in N 2 using newly developed cyclic testing protocols that enable statistically significant evaluation of four different semiconductors by quantifying both, environmental and operational stress on their performance. It is demonstrated that the structure of the phthalocyanine leads to significant differences in response to bias stress, such as silicon bis(pentafluorophenoxy)phthalocyanine (F 10 ‐SiPc) showing a much more air‐stable p ‐type device compared to copper phthalocyanine (CuPc) and bis(pentafluorophenoxy) hexadecafluoro silicon(iv) phthalocyanine (F 5 PhO) 2 ‐F 16 ‐SiPc showing much more air‐stable n ‐type performance compared to Copper(II) 1,2,3,4,8,9,10,11,15,16,17,18,22,23,24,25‐hexadecafluoro‐29H,31H‐phthalocyanine (F 16 ‐CuPc). Raman microscopy of the films revealed no changes in morphology. The devices are also modeled using the 2D finite‐element method, which suggests that most changes in device performance are due to fixed charges at the semiconductor/insulator interface. Overall, OTFT stress testing demonstrates, that important structure property relationships can be established between semiconductor molecular structure and device performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».