Operational and Environmental Stability Assessment of Silicon and Copper Phthalocyanine‐Based OTFTs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract When developing new materials for organic electronics, understanding how they will perform and change over time is critical. Typical bias stress exposure experiments provide limited information on the materials’ performance in applications which involve multiple charging and discharging steps. Here, organic thin film transistors (OTFTs) are characterized for 48–72 h straight in air and in N 2 using newly developed cyclic testing protocols that enable statistically significant evaluation of four different semiconductors by quantifying both, environmental and operational stress on their performance. It is demonstrated that the structure of the phthalocyanine leads to significant differences in response to bias stress, such as silicon bis(pentafluorophenoxy)phthalocyanine (F 10 ‐SiPc) showing a much more air‐stable p ‐type device compared to copper phthalocyanine (CuPc) and bis(pentafluorophenoxy) hexadecafluoro silicon(iv) phthalocyanine (F 5 PhO) 2 ‐F 16 ‐SiPc showing much more air‐stable n ‐type performance compared to Copper(II) 1,2,3,4,8,9,10,11,15,16,17,18,22,23,24,25‐hexadecafluoro‐29H,31H‐phthalocyanine (F 16 ‐CuPc). Raman microscopy of the films revealed no changes in morphology. The devices are also modeled using the 2D finite‐element method, which suggests that most changes in device performance are due to fixed charges at the semiconductor/insulator interface. Overall, OTFT stress testing demonstrates, that important structure property relationships can be established between semiconductor molecular structure and device performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle