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Enregistrement W4413257205 · doi:10.1021/acsami.5c10265

Damage-Free Vertical Microfabrication of α-Quartz via HF Gas-Phase Catalyst Etching

2025· article· en· W4413257205 sur OpenAlexaff
Ko-hei Sano, Yoshitaka Ono, Keishi Tsukiyama, Sho Nagai, Atsushi Saito, Yasuo Hayashi, Takahiko Yanagitani

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Resonator Technologies
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesAdaptable and Seamless Technology Transfer Program through Target-Driven R and DWaseda University
Mots-clésMaterials scienceQuartzEtching (microfabrication)MicrofabricationReactive-ion etchingMicrostructureCrystal (programming language)Isotropic etchingCrystallinityPhotoresistNanotechnologyChemical engineeringOptoelectronicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vertical microfabrication of α-quartz is typically performed via reactive-ion etching; however, ion irradiation from a plasma source etches the hard mask and disrupts the crystal structure of the etched surface. Thus, the microstructures fabricated via the conventional process have limitations in terms of the taper angle, depth, and crystallinity, which limits technological innovation in quartz devices. In this study, we introduce a plasma-free gas-phase catalyst etching for α-quartz using HF gas and a patterned photoresist as a catalyst. This method realizes vertical etching without depth limitations, regardless of the crystal orientations because the etching reaction in the catalyst contact area on the quartz is dominant over the crystal anisotropy. Therefore, high-aspect-ratio deep microstructures were fabricated on the α-quartz without forming damage layers, e.g., amorphization or chemical-state changes. Our findings may lead to inventions in material and device design using microfabricated α-quartz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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