Prevalence of Three Prominent Corticosteroid Side Effects in a Large Asthma Population by Age, Sex and ICD-10 Asthma Severity with Recommendations for Screening
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The adverse effects of corticosteroid therapy in the treatment of asthma have been extensively documented and explored over the past several decades. Prominent among these adverse effects are osteoporosis, cataracts, and osteonecrosis. We assessed the prevalence of these 3 well-known side effects of corticosteroid therapy for asthma in asthmatics versus nonasthmatics from a general adult population of 3.5 million individuals. The objective of the study was to make data-driven recommendations regarding screening for the 3 aforementioned comorbidities in specific asthmatic populations. METHODS: Using the Colorado all payers claims database with dates of service January 1, 2017 through June 30, 2020, we determined the prevalence of osteoporosis, cataracts, and osteonecrosis by asthma severity, age, and sex compared with an age and sex matched nonasthmatic comparator group. FINDINGS: Asthmatics generally showed an earlier onset and higher prevalence of these 3 side effects which correlated with asthma severity, often reaching statistically significant divergence from the nonasthmatic comparator group. Patterns of prevalence with regard to both age and sex were distinctive for each side effect. IMPLICATIONS: Based on our findings, we suggest customized screening guidelines for osteoporosis, cataracts, and osteonecrosis for specific subpopulations of asthmatics as defined by age, sex, and asthma severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».