Young-GRAPPA 2024: Progress, Achievements, and Strategic Developments
Notice bibliographique
Résumé
The Young Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (Y-GRAPPA) was established in 2021. As of July 2024, the group consists of 152 members, featuring a balanced gender distribution and a 70/30 split between rheumatology and dermatology specialties. In the last year, Y-GRAPPA updated its major project-the GRAPPA slide library-to include translations in 5 new languages, continued to publish the "Do Not Miss" newsletters, and presented "Virtual Highlights" for major international conferences (American Academy of Dermatology [AAD] annual meeting, European Alliance of Associations for Rheumatology [EULAR] annual congress, European Academy of Dermatology and Venereology [EADV] congress, and American College of Rheumatology [ACR] Convergence). Presently, Y-GRAPPA is boosting social media presence and refining its organizational structure and activities. This includes restructuring committees with new leaders to each focus on specific objectives, streamlined leadership, and proactive member recruitment and engagement. The key objective of Y-GRAPPA remains to ensure active participation in all GRAPPA activities through collaboration and communication between Y-GRAPPA and senior GRAPPA members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».