Gustatory receptors interact with the serotonin pathway to regulate silkmoth stereotyped courtship behavior
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gustatory receptors (GRs) are known to mediate responses to various chemical stimuli including sugars and bitter compounds and sex pheromones. Although numerous types of GRs have been identified across insect species, the physiological roles of most GRs remain largely unknown. The silkworm, Bombyx mori, is representative of the order Lepidoptera, which includes over 70% of agriculturally important pest species. A notable feature of GRs in B. mori is that most GRs are organized in clusters, making them highly suitable for large-scale genetic studies. RESULTS: Here we developed a transcription activator-like effector nuclease-mediated gene cluster replacement system, enabling functional studies beyond single-gene resolution. Using this system, we deleted the GR27-31 cluster in B. mori, which includes 12 GRs spanning approximately 82 kb of genomic sequence. Loss of GR27-31 function results in significant time retardation of courtship by impairing the ability of male silkmoths to seek female silkmoths. Electroantennogram analysis revealed that GR27-31 mutant male silkmoths did not change their responses to volatile sex pheromones of bombykol and bombykal compared with wild-type silkmoths, indicating that GR27-31 mutation did not affect male-female sex pheromone responses at the peripheral level. Subsequent molecular analysis revealed that mRNA relative expression of serotonin receptors was significantly affected in mutant silkmoths. CONCLUSIONS: The current study provides the first genetic and phenotypic evidence that GRs modulate male-female courtship in B. mori. Furthermore, the results revealed for the first time that the serotonin pathway is associated with GR regulation of courtship behavior in insects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».