Point-of-Care Breast Imaging for Monitoring Neoadjuvant Treatment: Case Studies With Transmission-Based Microwave Imaging
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to track changes in tissues due to neoadjuvant chemotherapy with a transmission-based microwave imaging system that scans the entire breast and is fast, comfortable and suited to point-of-care implementation. METHODS: Microwave scans are collected with patients undergoing chemotherapy treatment. Specifically, both breasts are scanned prior to each cycle of chemotherapy. The microwave scanner consists of planar transmit and receive arrays that are placed in contact with the breast. Signals with frequency content from 0.1 to 8 GHz are transmitted through the tissue, and the travel time of these signals is used to estimate the microwave frequency properties (permittivity). Property estimates at each sensor pair are mapped to the imaging plane. RESULTS: Case studies are presented for 6 patients. Comparison of the scans of left and right breasts suggests increased properties related to the presence of the tumor at the initial scan. Consistent properties are observed for the contralateral breast at different time points, while changes in the breast with the tumor are noted. In addition, differences between the breasts are more clearly depicted in dense breasts. CONCLUSIONS: This study demonstrates the potential for a transmission-based microwave scanner to provide feedback on treatment progress. SIGNIFICANCE: Point-of-care microwave imaging has the potential to offer regular, quantitative feedback on treatment progress as an alternative to palpation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».