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Enregistrement W4413267308 · doi:10.32920/29657147

Viewfinders: Exploring Traveling and Landscapes via Augmented reality

2025· preprint· en· W4413267308 sur OpenAlexaboutno aff
Gerda Cammaer, Max Schleser

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMuseums and Cultural Heritage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhibitionCreativityAugmented realityThe artsMovie theaterVisual artsUtopiaSociologyArtMultimediaMedia studiesComputer scienceArt historyPolitical scienceHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viewfinders is an international collaborative creative arts research project that connects travel experiences with mobile creativity. The mobility and functionality of devices like smartphones means that audience engagement with content no longer needs to be a passive viewing experience but can involve interaction, participation, and even location-aware and/or responsive content. Viewfinders is an online project that incorporates all these elements to create a navigable augmented landscape composed of places visited, generated by mobile users in the form of brief travelling shots. It aims to recreate and explore travelling, contribute to the study of mobile cinema, compare various forms of moving image media (with a focus on interactive and i-doc experiences), investigate the possibilities of collaborative and practice-based research, and examine working with peer-generated content (Cammaer and Schleser 2017, 2018). The idea for this project was first presented and submitted for peer review at the 2017 MINA (Mobile Innovation Network Australasia) Conference and i-Docs’ Docuverse Conference, both in Melbourne, Australia. In 2018, the online curation platform was exhibited at the Invisible Geographies exhibition of FLEFF (Finger Lake Environmental Film Festival) and the Mobile Utopia exhibition at Lancaster University, UK. Finally, the Viewfinders i-doc prototype was launched at the 2017 i-docs symposium in Bristol and is discussed in detail in a chapter of an ebook, Docuverse: Approaches to Expanding Documentary (Cammaer and Schleser 2017). This chapter aims to situate the project within a historical and theoretical context pertinent to the study of interactive documentary, linking it to various other forms of adventurous film practices, particularly those that speak to the Canadian experience and those that aim to expand the notion of documentary. In the context of documentary and the often-cited reference to its Griesonian definition of “the creative treatment of actuality,” Viewfinders explores the creative components at the intersection of content creation and technology innovation, understanding documentary as an experiential medium more than a narrative one.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,099 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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