Turbulence of Tropical Cyclones: From Peristrophic to Zonostrophic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cyclostrophic rotation in the core region of tropical cyclones (TCs) imprints a distinct signature upon their turbulence structure. Its intensity is characterized by the radius of maximum wind, , and the azimuthal wind velocity at that radius, . The corresponding cyclostrophic Coriolis parameter, /, far exceeds its planetary counterpart, , for all storms; its impact increases with storm intensity. The vortex can be thought of as a system undergoing a superposition of planetary and cyclostrophic rotations represented by the effective Coriolis parameter, . On the vortex periphery, merges with . In the classical Rankine vortex model, the inner region undergoes solid‐body rotation rendering constant. In a more realistic representation, is not constant, and the ensuing cyclostrophic ‐effect sustains vortex Rossby waves. Horizontal turbulence in such a system can be quantified by a two‐dimensional anisotropic spectrum. An alternative description is provided by one‐dimensional, longitudinal, and transverse spectra computed along the radial direction. For rotating turbulence with vortex Rossby waves, the spectra divulge a coexistence of three ranges: Kolmogorov, peristrophic (spectral amplitudes are proportional to ), and zonostrophic (transverse spectrum amplitude is proportional to ). A comprehensive database of TC winds collected by reconnaissance airplanes reveals that with increasing storm intensity, their cyclostrophic turbulence evolves from purely peristrophic to mixed peristrophic‐zonostrophic to predominantly zonostrophic. The latter is akin to the flow regime harboring zonal jets on fast rotating giant planets. The eyewall of TCs is an equivalent of an eastward zonal jet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».