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Enregistrement W4413272341 · doi:10.1016/j.xops.2025.100894

Characteristics of Myopic Traction Maculopathy in the Aier-SERI High Myopia Adult Cohort Study

2025· article· en· W4413272341 sur OpenAlexaff
Kai Xiong Cheong, Yanfeng Jiang, Hla Myint Htoon, Wei Pan, Li-Lian Foo, Ziqi Hu, Ling Chen, Ecosse L. Lamoureux, Quan V. Hoang, Seang‐Mei Saw, Weizhong Lan

Notice bibliographique

RevueOphthalmology Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesSingapore Eye Research Institute
Mots-clésMaculopathyTraction (geology)CohortMedicineOptometryOphthalmologyCohort studyGeologyRetinopathyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To describe the prevalence, clinical characteristics, associations, and visual outcomes of myopic traction maculopathy (MTM), which was defined by the presence of retinoschisis (RS), macular holes (MHs), or foveal retinal detachment (RD), in an adult high myope cohort in Changsha, China. Design: A cross-sectional study.Participants: Chinese adults with high myopia (defined as spherical equivalent [SE] less than or equal to -5 diopters [D]) in the Aier-Singapore Eye Research Institute High Myopia Adult Cohort Study, which is a prospective population-based study.Methods: Swept-source OCT was performed to detect RS, MH, and foveal RD.Multivariable generalized estimating equation analyses were performed to assess associations of MTM and the impact of MTM on best-corrected visual acuity (BCVA). Main Outcome Measures:Prevalence, clinical characteristics, associations, and visual outcomes of MTM.Results: Of 437 participants (839 eyes), MTM was observed in 20 participants with a prevalence of 4.6% (by participants) or in 24 eyes (with a prevalence of 2.9%; by eyes).Overall, the whole cohort (64.7% female) had a mean age of 42.9 ± 7.2 years, an SE of -9.5 ± 4.4 D, and an axial length (AL) of 27.3 ± 1.9 mm.Retinoschisis was the most common lesion (91.7%; 22/24 eyes with MTM).In the multivariable analysis, the prevalence of MTM was associated with a more myopic SE (odds ratio [OR]: 1.09; 95% confidence interval [CI]: 1.01-1.18;P = 0.03), longer AL (OR: 1.30; 95% CI: 1.03-1.65;P = 0.03), myopic macular degeneration (MMD) (OR: 12.77; 95% CI: 3.18-51.24;P < 0.001), and older age (OR: 1.06; 95% CI: 1.01-1.11;P = 0.01).In the multivariable analysis, the prevalence of MTM was also associated with poorer BCVA (beta coefficient: -0.07; 95% CI: -0.13 to -0.01; P < 0.01). Conclusions:The prevalence of MTM was 4.6% in an adult high myope cohort.Associations with MTM include more myopic SE, longer AL, MMD, and older age.Myopic traction maculopathy is associated with poorer vision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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