Longitudinal Associations Between Problematic Pornography Use and Types of Rumination
Notice bibliographique
Résumé
Transdiagnostic approaches are considered essential for assessing psychopathology, as they cut across a wide range of mental disorders. These features significantly contribute to the development and maintenance of mental health issues, with rumination being an important transdiagnostic construct. Although previous studies have demonstrated a positive link between problematic online behaviors and rumination, no study has examined the association between problematic pornography use (PPU) and rumination. Hence, we aimed to examine the cross-sectional and longitudinal associations between PPU and two types of rumination (i.e. brooding and reflection) in a sample of Hungarian young adults over a one year period. In the present study, we performed an autoregressive cross-lagged analysis with a multigroup approach among 2,786 adults (Mage = 28.00, SD = 4.75; 1,327 men and 1,459 women). Cross-sectionally, a positive and weak association was observed between PPU and both components of rumination (i.e. brooding and reflection) among men and women. Longitudinally, the association between PPU and brooding was bidirectional. Higher T1 PPU was associated with higher T2 brooding and reflection among both men and women. Among women, higher T1 brooding was associated with higher T2 PPU, whereas among men, higher T1 reflective rumination was associated with lower T2 PPU. Our findings emphasize the significant role of PPU in contributing to both components of rumination in both men and women. However, longitudinal associations suggest differential gender effects, with reflective rumination serving as a protective factor for men, potentially contributing to self-regulation, whereas brooding exacerbates PPU over time for women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».