Pembrolizumab-Induced Simultaneous and Refractory Systemic Capillary Leak and Cytokine Release Syndromes: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Systemic Capillary Leak Syndrome (SCLS) and Cytokine Release Syndrome (CRS) have both been described as rare but severe adverse reactions induced by Programmed cell death protein 1 (PD-1) inhibitors such as pembrolizumab. We report the case of a 40-year-old woman undergoing treatment with pembrolizumab for a stage 4 cervical squamous cell carcinoma who presented with anasarca, hypotension, hemoconcentration and signs of multisystemic inflammation. After elimination of alternative causes such as nephrotic syndrome, cardiac dysfunction and cirrhosis, she was diagnosed with both pembrolizumab-induced SCLS and CRS. She was successfully treated with a multimodal treatment approach including intravenous immunoglobulins, steroids, diuretics and axitinib for SCLS as well as ruxolitinib for CRS. After several months of hospitalization, her symptoms finally improved with this treatment regimen, and she was able to attain euvolemic state and be discharged from the hospital. This case highlights certain rare and severe adverse effects of treatment with PD-1 inhibitors. Furthermore, it proposes a novel therapeutic approach for similar cases based upon probable underlying physiopathological mechanisms in SCLS and CRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».