The Sleeping Giant of Kalimantan: A Review of Fish and Fisheries of the Peatlands
Notice bibliographique
Résumé
The extensive peatlands of Kalimantan, recognized for the critical ecosystem services they provide, are subject to broadscale degradation through land use change, deforestation, drainage and fire. An often-overlooked component of these peatlands are the fish and fisheries, which are central to local livelihoods. Here, a comprehensive review details the state of knowledge within the English and Indonesian literature on the importance, vulnerabilities and trajectories of fish communities and fisheries across Kalimantan. There is evidence that the fish communities are diverse, exhibit high levels of endemism and vary considerably among watersheds and seasons, but characterization of fish assemblages is incomplete. Peatland degradation is impacting fish communities, however, there are considerable gaps in understanding how changes are playing out, both among locations and in relation to different pressures. Fisheries play an important role in many, particularly Dayak, communities, providing a key source of protein, income, and cultural identity. Of particular concern are the impacts of increased fishing pressure and peatland drainage on fish stocks and fisheries yields. Restoration efforts may help reverse these declines, however, for restoration to be successful, initiatives must account for local perspectives and the importance of fisheries livelihoods. Finally, eight research priorities are presented, relating to fish ecology and fisheries livelihoods, essential for developing a comprehensive understanding of the peatland fish and fisheries of Kalimantan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».