MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413284393 · doi:10.1093/ijnp/pyaf052.187

221. NEUROMELANIN ACCUMULATION AND TREATMENT RESPONSIVENESS IN PATIENTS WITH SCHIZOPHRENIA: A CROSS-SECTIONAL STUDY WITH NEUROMELANIN-SENSITIVE MRI

2025· article· en· W4413284393 sur OpenAlexaff
Fumihiko Ueno, Yusuke Iwata, Shiori Honda, Guillermo Horga, Clifford Cassidy, Edgardo Torres‐Carmona, Jian Song, Vincenzo De Luca, Sakiko Tsugawa, Yoshihiro Noda, Mohit Agarwal, G Remington, Philip Gerretsen, Shinichiro Nakajima, Ariel Graff‐Guerrero

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Neuropsychopharmacology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuromelaninMedicineSchizophrenia (object-oriented programming)Cross-sectional studyPsychiatryPsychologyNeuroscienceInternal medicinePathologyParkinson's diseaseDiseaseSubstantia nigra

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Neuromelanin (NM), a byproduct of monoamine metabolism, reflects dopamine and norepinephrine activity in the brain. NM-sensitive MRI sequences enable in vivo quantification of NM levels in the substantia nigra (SN) and locus coeruleus (LC), which correspond to dopamine and norepinephrine neuron activity, respectively. Striatal dopamine dysfunction is a hallmark of schizophrenia: increased striatal dopamine synthesis has been associated with responsiveness to first-line antipsychotics (first-line responders [FLR]), whereas normal striatal dopamine synthesis characterizes treatment-resistant schizophrenia (TRS). Clozapine is the only approved treatment for TRS; however, its relationship with NM-MRI-derived dopamine markers remains unexplored. Additionally, norepinephrine dysregulation, originating in the LC, has been implicated in delusions and cognitive impairments in schizophrenia, yet its role in treatment response remains unvalidated using NM-MRI. Aims & Objectives This study aims to elucidate the relationship between NM accumulation and treatment responsiveness in schizophrenia. Specifically, we sought to: Method We conducted a cross-sectional study involving four groups: URS (n = 16), non-URS (n = 16), FLR (n = 20), and HCs (n = 26). NM-MRI was used to measure NM signals in the SN and LC, quantified as contrast ratios (CR). Group comparisons were performed, controlling for age and sex, with Benjamini–Hochberg correction applied for multiple comparisons. Associations between CR and clinical characteristics were also analyzed. Results Of the 78 participants, two (1 URS, 1 FLR) were excluded due to insufficient data quality. Significant group differences were observed in CR for both the SN and LC (SN: F(3,70) = 4.45, η² = 0.16, p = 0.01; LC: F(3,70) = 2.87, η² = 0.11, p = 0.04). In the SN, both URS (Cohen’s d = 1.01, p = 0.01) and FLR (Cohen’s d = 0.94, p = 0.01) showed elevated CR compared to HCs. In the LC, URS demonstrated higher CR than FLR (Cohen’s d = 0.99, p = 0.04). No significant associations were found between CR and clinical characteristics or symptom severity. Discussion & Conclusions This study highlighted distinct dopaminergic and noradrenergic activity patterns in schizophrenia subgroups. Elevated dopaminergic activity (SN CR) was observed in both URS and FLR, whereas heightened noradrenergic activity (LC CR) differentiated URS from FLR. These findings suggest NM-MRI’s potential in predicting treatment response in schizophrenia, underscoring the need for longitudinal studies to establish its clinical utility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe International Journal of NeuropsychopharmacologyMême sujetmelanin and skin pigmentationTravaux en français237 207