Complementary Predictors for Asthma Attack Prediction in Children: Salivary Microbiome, Serum Inflammatory Mediators, and Past Attack History
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early identification of children at risk of asthma attacks is important for optimizing treatment strategies. We aimed to integrate salivary microbiome and serum inflammatory mediator profiles with asthma attacks history to develop a comprehensive predictive model for future attacks. METHODS: This study contained a discovery (SysPharmPediA) and a replication phase (U-BIOPRED). School-aged children with asthma were classified into at risk and no-risk groups, based on the presence or absence of one or more severe attacks during one-year follow-up. Prediction models were developed using random forest on the training set (70%) with data on past asthma attacks, microbiome composition, serum inflammatory mediator levels, and their combinations and then tested on the rest of the population (30%). Outcomes were replicated in a subset of children with severe asthma from U-BIOPRED. RESULTS: Complete data were available for 154 children (SysPharmPediA = 121, U-BIOPRED = 33). In discovery, the model based on past attacks resulted in an area under the receiving characteristic curve (AUROCC) ~ 0.7. Models including six salivary bacteria or six inflammatory mediators achieved similar results. The combined model incorporating seven features, past asthma attacks, Capnocytophaga, Corynebacterium, and Cardiobacterium, TIMP-4, VEGF, and MIP-3β achieved the highest accuracy with AUROCC ~0.87. The combined model in the U-BIOPRED limited to available inflammatory mediators (VEGF), and incorporating past asthma attacks, Capnocytophaga, Corynebacterium, and Cardiobacterium, resulted in an AUROCC of 0.84. CONCLUSION: Serum inflammatory mediators and salivary microbiome complement asthma attacks history for predicting future attacks. These results highlight the imperative for continued investigation into oral microbiota and its interaction with the immune system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».