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Enregistrement W4413287062 · doi:10.21203/rs.3.rs-7002324/v1

Habitat-specific trends in taxonomic, functional, and phylogenetic diversity in European plant communities during the last 100 years

2025· preprint· en· W4413287062 sur OpenAlexaff
Stephan Kambach, Ute Jandt, Alicia Teresa Rosario Acosta, José Manuel Álvarez‐Martínez, Manuele Bazzichetto, Erwin Bergmeier, Markus Bernhardt‐Römermann, Marta Carboni, Marcos Carlucc, María Laura Carranza, Alessandro Chiarucci, Milan Chytrý, Gabriella Damasceno, Jan Divíšek, Stefan Dullinger, Franz Essl, Emmanuel Garbolino, Michael Glaser, Ana González‐Robles, Behlül Güler, G. Hahn, Tracy Hruska, Florian Jansen, Anke Jentsch, Borja Jiménez‐Alfaro, W. Daniel Kissling, Klára Klinkovská, Ilona Knollová, Gianalberto Losapio, Udayangani Liu, Jonathan Lenoir, Frederic Lens, Bernd Lenzner, Antonio J. Perea, Laura Méndez, Julie Messier, Akira Mori, Francesca Napoleone, Roger Norum, Alexander Novakovskiy, Renske E. Onstein, Robin J. Pakeman, Josep Peñuelas, Remigiusz Pielech, Bruno X. Pinho, Peter Poschlod, Valerijus Rašomavičius, Christiane Roscher, Francesco María Sabatini, Brody Sandel, David Schellenberger Costa, Wolfgang Schmidt, Serge Sheremetiev, Tanvir Ahmed Shovon, Marko J. Spasojevic, Nathan G. Swenson, Grzegorz Swacha, Rubén Tarifa, Lubomír Tichý, Marcello Tomaselli, Alicia Valdés, Vigdis Vandvik, Martin Večeřa, Thomas Wohlgemuth, Helge Bruelheide

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftAustrian Science FundEuropean CommissionBiodiversa+
Mots-clésHabitatDiversity (politics)Phylogenetic diversityGeographyFunctional diversityPhylogenetic treeEcologyPlant diversityBiologyBiodiversityPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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