Effects of 10 Weeks Classical Chinese Dance Training on Flexibility, Balance and Muscle Strength of the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose This study aimed to explore the effectiveness of Classical Chinese Dance as a sports intervention for enhancing the physical capabilities of older adults. Methods Twenty-four participants were divided into experimental group (N = 12, age 69.0 ± 1.5 years, body mass index [BMI] 22.2 ± 0.6 kg/m2) and control group (N = 12, age 69.1 ± 1.8 years, BMI 23.5 ± 0.8 kg/m2). The Classical Chinese Dance intervention lasted for 10 weeks, with 90 min per class twice a week. Two-way analysis of variance was used to assess the effect of the training intervention on flexibility, balance, and muscle strength in the experimental and control groups. Results The experimental group (EG) significantly outperformed the control group (CG) in the Biceps Curl Test at both time points (EG Pre-test: 26.8 ± 4.8(t), Post-test: 30.5 ± 5.0(t); CG Pre-test: 20.8 ± 4.3(t), Post-test: 22.8 ± 6.4(t), p <.01) and in the Chair Sit-and-Reach Test at post-test (p =.017). EG showed significant within-group improvements in upper-body strength, cardiorespiratory endurance, and agility, while CG declined in static balance (Pre-test: 0.9 ± 0.6, Post-test: 2.4 ± 2.5, p =.008) and agility (Pre-test: 4.9 ± 1.2, Post-test: 4.4 ± 1.3, p <.001). No significant changes were observed in Chair Stand or Grip Strength across the groups or times. Conclusion Classical Chinese Dance significantly enhances functional fitness in older adults, and barre training provides unique benefits for upper limb strength. Its adaptable intensity underscores its potential as an effective and accessible intervention for older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».