Genetic isolation and metabolic complexity of an Antarctic subglacial microbiome
Notice bibliographique
Résumé
Microbes inhabiting and evolving in aquatic ecosystems beneath polar ice sheets subsist under energy-limited conditions while in relative isolation from surface gene pools and their common ancestral populations of origin. Samples obtained from beneath West Antarctic Ice Sheet (WAIS) allowed us to examine evolutionary relationships of and identify metabolic pathways in microbial genomes recovered from the Mercer Subglacial Lake (SLM) ecosystem. We obtained 1,374 single-cell amplified genomes (SAGs) from individual bacterial and archaeal cells that were isolated from samples of SLM's water column and sediments. These genomes reveal that a diversity of microorganisms including Patescibacteria exists in SLM. Comparative analyses show that most genomes correspond to new species and taxonomic groups, with phylogenomic and functional evidence supporting their genetic isolation from marine and surface biomes. Genomic data reveal diverse metabolisms in SLM that are capable of oxidizing organic and inorganic compounds via aerobic or anaerobic respiration. Distinct metabolic guild structures are observed for the subglacial populations, where trophic shifts from organotrophy to chemolithotrophy may depend on oxygen availability. Our SAG data suggest versatile metabolic capabilities in the characterized microbial assemblage, reveal key energy-generating strategies in the subglacial aquatic ecosystem, and provide a framework to assess microbial evolution beneath WAIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».