Characterisation of airflow resistance of different moisture content wheat bulks mixed with different percentages and sizes of dockage
Notice bibliographique
Résumé
Airflow resistance is a key factor related to physical properties of grain bulks and is influenced by dockage size and its percentage. A cubic chamber with inner dimensions of 500 × 500 × 500 mm was employed to investigate the airflow resistance of wheat bulks mixed with varying sizes (≤1.1 mm, 1.1–2.0 mm, and ≥3.3 mm) and percentages of dockage (0, 1.0, 2.5, and 5.0 %), along with different moisture contents (14.5, 16.5, and 18.5 %), airflow velocities (1.1–6.6 m s −1 ), and in both vertical and horizontal directions. The airflow resistance decreased with the reduced airflow velocity supplied by the fan, and the supplied airflow rate decreased with the increased airflow resistance. Fine materials (≤1.1 mm) mixed with the clean wheat led to 30–50 % increase of airflow resistance in both directions. Adding 1 % of dockage >3.3 mm (chaff) decreased the airflow resistance by ∼10 %, while adding dockage of 1.1–2 mm size (slightly smaller than wheat) did not result in airflow resistance change. Adding dockage with mixed size had an average 45.6 and 41.2 % increase of airflow resistance in horizontal and vertical directions, respectively. Airflow resistance in both clean and wheat mixture in the vertical direction was ∼50 % higher than that in the horizontal direction in any moisture content of wheat mixtures. This increased airflow resistance in the vertical direction was in the range of 10–117 %. The best regression equation was the Modified Haque model for predicting airflow resistances tested in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».