Controversies, Consensuses, and Guidelines on Preventing, Diagnosing and Managing Acute-onset Bacterial Endophthalmitis after Cataract Surgery by the Academy of Asia-Pacific Professors of Ophthalmology (AAPPO), the Asia-Pacific Vitreo-retina Society (APVRS), and the Asia-Pacific Society of Ocular Inflammation and Infection (APSOII)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postcataract surgery endophthalmitis is a serious but largely preventable clinical entity. The implementation of uniform preoperative, intraoperative, and postoperative protocols is essential to reduce its incidence. METHODS: In light of emerging evidence and considerable variability in clinical practices, a panel of international experts from the Academy of Asia-Pacific Professors of Ophthalmology (AAPPO), the Asia-Pacific Vitreo-retina Society (APVRS), and the Asia-Pacific Society of Ocular Inflammation and Infection (APSOII) convened to develop evidence-based guidelines addressing all phases of cataract surgery. This consensus manuscript is the product of a systematic review of the current literature, informed by the collective experience and expertise of the panel members. The panel engaged in structured discussions, critical evaluation of clinical data, and formal voting to establish agreement across three key domains: (1) preoperative and intraoperative prophylactic strategies, (2) diagnostic approaches for early postoperative acute bacterial endophthalmitis, and (3) standardized management protocols. Voting on each proposed statement was conducted using a 5-point Likert scale (strongly agree, agree, neutral, disagree, strongly disagree). Consensus was defined as ≥75% of experts voting either "strongly agree" or "agree." RESULTS: A total of 45 consensus statements were evaluated, of which 21 (46.6%) achieved the predefined level of consensus. CONCLUSIONS: This document aims to establish standardized guidelines to improve cataract surgery outcomes by minimizing the risk of postoperative endophthalmitis. For areas where consensus was not achieved, the panel recommends further investigation and continued research to guide future updates to clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,144 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».