Imaging of post-tuberculosis lung disease cases in children and adolescent survivors: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Post-tuberculosis lung disease (PTLD) causes health problems among pulmonary TB (PTB) survivors. Post-TB patients may suffer from chronic respiratory symptoms, declining lung function, and persistent radiological abnormalities. However, studies regarding PTLD in children and adolescents are still scarce. Patterns of radiological abnormalities, including chest X-ray (CXR) imaging, high-resolution computed tomography (HRCT), and magnetic resonance imaging (MRI) in post-TB children, and adolescents are not fully understood. Aim: In this study, we aim to review and analyse radiological features in children and adolescent TB survivors of the literature on the differences in imaging findings in drug-resistant (DR) and drug-sensitive tuberculosis (DS TB) children and adolescent TB survivors. Method: We performed a systematic review to determine imaging patterns of DR and DS TB in children and adolescent survivors. Data collected include study design, number of subjects, age, TB category, treatment duration, time of evaluation, and imaging patterns. We searched MEDLINE/Pubmed, Google Scholar, Science Direct, Wiley Online Library, Cochrane Library, and Proquest and included four studies for data analysis. Study quality was assessed using a modified Newcastle-Ottawa score. Result: Studies included 151 children and adolescents aged 0-17 years. Three out of four studies were conducted on DS-TB patients and one study compared DS- and DR-TB. Radiological abnormalities observed by CXR at TB treatment completion include calcification in the presence or absence of fibrosis, bronchiectasis, and destroyed lung, or lymphoid interstitial pneumonitis. Micronodules are most often seen in HRCT in the acute early stages of TB and were not seen in standard chest radiography. Cavities persisted in almost 50% of patients after TB treatment and fibrotic changes increased after treatment. Conclusion: Imaging abnormalities after TB treatment are often seen in children and adolescents. Imaging evaluation should be performed in PTB survivors, especially in those with moderate or advanced lesions during active disease and those with severe clinical manifestations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».