Salmon juveniles are vulnerable to predation by invasive African clawed frogs in Washington state
Notice bibliographique
Résumé
The Pacific Northwest, U.S.A., hosts multiple threatened salmonid species. Predation by introduced species are among the threats salmon face. African clawed frogs (ACFs; Xenopus laevis (Daudin, 1802)) are a generalist, non-native invasive species recently found in waterways in Washington State, USA. Our goal was to identify if ACF posed a threat to early life stages of Chinook ( Oncorhynchus tshawytscha (Walbaum in Artedi, 1792)), coho ( Oncorhynchus kisutch (Walbaum, 1792)), and chum ( Oncorhynchus keta (Walbaum in Artedi, 1792)) salmon. We conducted feeding trials to discover the foraging propensity of ACF on salmon in three development phases, eyed eggs, alevin, and fry. We predicted that ACF would most readily consume less mobile life stages, based on foraging in other amphibians. Our results showed that ACF consumed all species at all juvenile life stages. The life stage experiencing the highest rates of consumption was salmon fry (72% consumption) and the lowest was eyed eggs (24% consumption). Gravel shelter minimally buffered ACF consumption. Given the growing presence of ACF in proximity to salmon spawning waterways, ACF may pose an additional threat to salmonid recruitment, and require further study to investigate potential interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».