Forest dynamics and local perceptions of conservation: the case of Bontioli forest in south-western Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The widespread decline of forests across many countries has prompted governments to implement various measures aimed at conserving forest resources. In the Bontioli Total and Partial Wildlife Reserves, however, effective forest conservation remains a challenge, despite the state’s promotion of participatory management approaches. Methods This study employed a diachronic analysis of satellite imagery spanning from 1991 to 2024 to assess land use dynamics, complemented by a qualitative survey involving 150 participants, comprising 26 institutional stakeholders and 124 community members, selected through a combination of random and purposive sampling across four villages. Data were collected through semi-structured interviews and focus group discussions and analyzed using mixed thematic coding (both inductive and deductive) with NVivo 14 software. Results Spatial analysis revealed a steady pattern of deforestation, marked by significant agricultural expansion and a reduction in natural vegetation, primarily driven by human activities. Stakeholder perceptions indicated broad awareness of deforestation and its ecological consequences. However, the study also highlighted notable divergences between local communities and authorities in their understanding of concepts such as deforestation and conservation. While community members acknowledged their contribution to environmental degradation, they largely attributed responsibility to external actors and the weakening of traditional authority structures. They also expressed a need for greater institutional recognition and support to align conservation efforts with local development priorities. Discussion The study concludes by recommending inclusive governance models grounded in sociocultural values, along with the development of economically viable alternatives to foster stronger community participation in conservation. Nevertheless, as these findings pertain specifically to the Bontioli forest, further research should be conducted in other classified forest areas to support broader and more comparative analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».