MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413305591 · doi:10.1136/bcr-2025-265370

Discordance between biochemical and histological severity in persistent immune checkpoint inhibitor induced liver injury

2025· article· en· W4413305591 sur OpenAlexaff
Chloe Attree, Samuel D. Saibil, Sandra E. Fischer, Morven Cunningham

Notice bibliographique

RevueBMJ Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunosuppressionMedicineLiver injuryNivolumabIpilimumabLiver biopsyPrednisoneElevated liver enzymesHistopathologyBiopsyHepatitisInternal medicineImmune systemGastroenterologyPathologyImmunologyImmunotherapyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a case of a man in his early 70s referred for Grade 2 immune checkpoint inhibitor induced liver injury (ChILI) post nivolumab and ipilimumab for metastatic melanoma. Despite treatment with immunosuppression, the liver enzymes improved but failed to normalise completely. Liver biopsy performed 6 months after diagnosis identified a severe hepatitis with interface and perivenular necroinflammatory activity. Mycophenolate was up-titrated to 1 g twice daily and prednisone 40 mg daily was commenced. Once liver enzymes normalised immunosuppression was then gradually withdrawn, with no recurrent elevation of the liver enzymes. This case demonstrates that there can be an incongruency between liver enzymes an histopathology in ChILI. As in our patient, this can have significant implications in managemen. Furthermore, this case is unique as there are no other reported cases in the literature of chronic ChILI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Case ReportsMême sujetCancer Immunotherapy and BiomarkersTravaux en français237 207