Decoding ADGRE5: How Proteolytic Cleavage and Mechanical Forces Unleash Cellular Signals
Notice bibliographique
Résumé
The adhesion G protein-coupled receptor ADGRE5/CD97 is upregulated in many cancers, representing a potential drug target in oncology/immuno-oncology. Yet, ADGRE5's activation and signaling mechanisms remain poorly understood. Here, we used enhanced bystander bioluminescence resonance energy transfer (ebBRET)-based biosensors and three strategies to characterize human (h) ADGRE5 signaling. First, a synthetic tobacco etch virus (TEV) protease-cleavable receptor chimera enabling controlled tethered agonist (TA) exposure at the GPCR proteolysis site (GPS) revealed signaling through Gα12 and Gα13, along with the recruitment of β-Arrestins 1/2 (β-Arrs). Second, we investigated WT hADGRE5 signaling elicited by Gingipain K (Kgp), an endopeptidase that cleaves hADGRE5 upstream of the GAIN domain. Kgp mirrored TEV-induced signaling but also promoted Gαz and Gα11 activity. The abolition of hADGRE5's GPS did not block Kgp-induced receptor activation, revealing a GPS cleavage-independent mechanism of action. Finally, we developed an assay to study hADGRE5 mechanical stimulation (MS) using β-Arr2 as a readout. MS promoted β-Arr2 recruitment in hADGRE5-expressing cells, and this response was lost upon abolition of the GPS. A neutralizing antibody to the hADGRE5 ligand CD55 significantly dampened MS-induced β-Arr2 engagement. Overall, this study advances our understanding of hADGRE5's signaling and highlights the receptor's plasticity in activating pathways via both GPS cleavage-dependent and -independent mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».