Decoding ADGRE5: How Proteolytic Cleavage and Mechanical Forces Unleash Cellular Signals
Notice bibliographique
Résumé
The adhesion G protein-coupled receptor ADGRE5/CD97 is upregulated in many cancers, representing a potential drug target in oncology/immuno-oncology. Yet, ADGRE5's activation and signaling mechanisms remain poorly understood. Here, we used enhanced bystander bioluminescence resonance energy transfer (ebBRET)-based biosensors and three strategies to characterize human (h) ADGRE5 signaling. First, a synthetic tobacco etch virus (TEV) protease-cleavable receptor chimera enabling controlled tethered agonist (TA) exposure at the GPCR proteolysis site (GPS) revealed signaling through Gα12 and Gα13, along with the recruitment of β-Arrestins 1/2 (β-Arrs). Second, we investigated WT hADGRE5 signaling elicited by Gingipain K (Kgp), an endopeptidase that cleaves hADGRE5 upstream of the GAIN domain. Kgp mirrored TEV-induced signaling but also promoted Gαz and Gα11 activity. The abolition of hADGRE5's GPS did not block Kgp-induced receptor activation, revealing a GPS cleavage-independent mechanism of action. Finally, we developed an assay to study hADGRE5 mechanical stimulation (MS) using β-Arr2 as a readout. MS promoted β-Arr2 recruitment in hADGRE5-expressing cells, and this response was lost upon abolition of the GPS. A neutralizing antibody to the hADGRE5 ligand CD55 significantly dampened MS-induced β-Arr2 engagement. Overall, this study advances our understanding of hADGRE5's signaling and highlights the receptor's plasticity in activating pathways via both GPS cleavage-dependent and -independent mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».