Intracellular Targeted Nanocapsules Containing Nanobiotherapeutic Suppress Lung, Liver, Breast and Cervix Cancer Cell Lines by Prodrug Activation or Removal of Intracellular Tyrosine
Notice bibliographique
Résumé
Background: Many cancer cell lines, such as Hepa 1-6 (liver), A549 (lung), Hela (cervical), and MCF7 (breast), do not overexpress tyrosinase, an enzyme needed to activate the prodrug quercetin into its active form, o-quinone. In addition, these cancers do not rely on extracellular tyrosine for growth, as they can produce small amounts intracellularly. Methods: We investigate two therapeutic strategies using nanocapsules containing polyhemoglobin–tyrosinase (PolyHb–Tyr–nano) for action on (1) the intracellular activation of quercetin to o-quinone and (2) the depletion of intracellular tyrosine. We applied these strategies to the four cell lines listed above. Results: (1) PolyHb–Tyr–nano activates quercetin intracellularly, increasing o-quinone levels and reducing cancer cell viability. (2) PolyHb–Tyr–nano alone suppresses tumor growth by lowering intracellular tyrosine. Furthermore, PolyHb–Tyr–nano shows selective cytotoxicity, with an LD50 of 0.7808 mg/mL in Hepa 1-6, compared with an extrapolated LD50 of 84,181 mg/mL in the normal liver cells. In contrast, quercetin activation results in an LD50 of 2.73 mg/mL in Hepa 1-6 and 74.18 mg/mL in normal hepatocytes. Conclusions: PolyHb–Tyr–nano offers dual therapeutic functions: (1) quercetin prodrug activation and (2) intracellular tyrosine depletion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».